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  • 芝麻信用营销被叫停 芝麻信用能否客观评价一个人(3)

    刷分行为引来争议

    在此次媒体报道中,另一个广受质疑的地方就是芝麻信用的用户可以通过网购、互相转账等方式,来提高信用分。对于这一说法,芝麻信用也进行了澄清,表示“互相划款提高信用分是无稽之谈”。

    芝麻信用在回应声明中称,这种手法会被芝麻信用的大数据模型识别,不但无效还会给用户信用历史带来负面影响。按照该公司的解释,其征信系统参考数据关系多达数亿条,结合的底层指标超过上万个,数据来源包括电商数据、互联网金融数据、公共机构数据等。

    芝麻信用的此次声明和之前其公开的芝麻信用数据来源如出一辙。蚂蚁金服曾介绍说,芝麻信用的数据来源有四大方向:电商数据来自阿里巴巴,互联网金融数据来自蚂蚁金服,还有众多合作公共机构及合作伙伴以及各种用户自主信息提交渠道。

    不过,对于这个构建在“大数据”概念下的信用维度架构和规则,各个影响因素的权重分布如何,支付宝方面表示数据模型属于商业机密,不便透露。

    事实上,正是由于芝麻信用评分系统的不透明,使得外界对于芝麻信用评分系统是否能够全面客观地评价一个人的真实信用一直抱有疑问。比如说芝麻信用的数据来源究竟来自哪些政府部门?哪些金融机构?他们会提供哪些具体的数据?目前国内各个政府部门之间的数据都还没有联通,连央行的数据都是不完整的,芝麻信用又能获得多少跨部门的数据?许多人深表怀疑。

    而从此前芝麻信用主动提示用户提高芝麻信用分的办法来看,刷分行为并不一定是不可行的。

    比如在阿里系电商平台天猫、淘宝、聚划算等多购物消费,的确可以提高芝麻信用分。尤其是在天猫商城采购品牌家电、健身器材、工艺品等大件商品,更容易提高分数。

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